低代码鞋业ERP实践：多级BOM打通产销全链路，开发周期缩短70%_广告资讯

低代码鞋业ERP实践：多级BOM打通产销全链路，开发周期缩短70%

栏目：广告资讯发布时间：2026-01-04

东莞市睿链智能科技有限公司（以下简称“东莞睿链”）致力于助推中小企业实现数字化管理的飞跃式提升。公司秉持“轻松构建，专属管理”的核心理念，以客户需求为导向，为众多行业企业提供了一系列卓越的管理软件产品与定制化服务。深耕鞋业、家具、智能制造、电子等多个领域，为企业量身打造高效实用的管理软件解决方案。依托西安葡萄城活字格企业级低代码开发平台，不断精进开发管理效能，加速企业数字化转型进程。复杂产品结构到多级BOM：ERP进一步深入生产制造一线物料清单（BOM）是制造业生产管理的核心数据，是产品结构的数

复杂产品结构到多级BOM：ERP进一步深入生产制造一线

物料清单（BOM）是制造业生产管理的核心数据，是产品结构的数字化呈现，通过BOM将产品的原材料、零部件、半成品构成罗列，进而明确各物料的用量、层级关系与装配逻辑。

BOM直接决定生产计划、采购需求、库存管理的精准度，而产品结构的复杂度，直接映射为BOM的复杂度——当产品包含多组件嵌套、多规格差异等特性时，就需要构建层级分明、数据精准的多级BOM。

随着生产工艺不断迭代与企业精益管理不断深入，BOM已不再是静态的物料清单，而是贯穿生产全流程的动态数据枢纽，这对承载BOM管理、联动全业务链条的ERP系统提出了更全面、更精细的需求。

多级BOM为源，贯通销售、计划、采购、生产、仓储流程端到端链接

鞋业作为传统制造业的重要分支，近年来正面临劳动力成本上升与消费者需求多样化的双重挤压，数字化转型成为提升生产效率、保障供应链稳定的关键。

然而，由于产品结构的特殊性，鞋业制程从设计、模具开发到裁剪、缝制、成型，每个环节都涉及大量非标化需求，鞋类产品多尺码，不同尺码的鞋品材料耗用各不相同，鞋品的各部分本身又由多层材料复合而成，其构成又是一张独立的BOM物料清单，这种多级BOM层级嵌套与多尺码品类的差异化用量，使系统往往无法动态适配这些非标化需求。

但是定制化开发的高昂成本与漫长周期让企业望而却步，为避免销售订单与生产计划脱节、采购申请与库存更新断层，企业不得不重新依赖繁琐的手工协调，造成明明企业上了ERP系统却仍需大量人工干预的窘境。

东莞睿链着眼于行业痛点，将经验积累与行业需求结合，以活字格企业级低代码开发平台为技术底座，构建面向鞋业的ERP系统，以多级BOM为源，贯通销售、计划、采购、生产、仓储流程，实现全链条数据联动与实时协同。

BOM与产品管理模块

BOM与产品管理模块是ERP系统的数据基石与运营引擎，承载核心产品数据的定义、维护与驱动职责，通过BOM与产品管理将产品设计信息转化为系统可识别、业务可执行的结构化数据，为企业生产运营各环节提供统一、可靠的数据支撑。

产品结构定义构建清晰的多级物料清单，明确鞋类产品从原材料、半成品到成品的完整构成及从属关系。同时管理各层级物料的用量标准与损耗参数，为成本核算提供依据，也为后续物料需求计划的计算奠定基础，避免物料浪费或短缺。

材料与供应商关联环节，系统根据BOM中关键材料匹配优选及备选供应商，建立物料与供应端的直接数据关联。当启动物料需求计划时，系统可自动调用供应商信息，破除物料需求与采购执行的信息壁垒，实现从需求确认到采购指令生成的一键衔接，提升供应链响应效率。

工艺路线管理方面，模块定义裁断、针车、成型等鞋类生产核心工序的标准流程，明确各工序顺序、标准工时及资源要求。这些结构化工艺数据为生产排程提供准确输入，也为车间派工提供清晰依据，确保生产活动按标准化流程开展，保障产品质量稳定与生产效率提升。

销售管理

销售管理作为企业面向客户的直接窗口，既是业务循环的起点，也是企业实现营收的关键支撑。深度衔接前端市场需求与后端生产能力，以BOM数据为核心基础、以生产保障为履约前提，构建起可执行、可承诺的销售管理体系，为企业销售业务的规范化运作与高效推进提供有力保障。

BOM驱动的产品选择机制是模块保障订单有效性的核心设计。系统严格限定产品选择范围，销售人员在创建销售订单时，仅可从已通过BOM完成标准化定义的产品库中选取标的物。从源头对订单质量进行把控，杜绝因选择无法生产、信息残缺或不符合企业生产标准的产品而产生的无效订单流入系统。

一体化订单流转流程实现商务与生产的无缝衔接。当销售订单完成审核流程后，系统将自动触发后续业务链条，生成对应“指令生产单”，无需人工进行重复录入与传递操作。不仅缩短从订单确认到生产启动的周期，降低人为操作失误的风险，更实现销售需求与生产执行的精准对接，提升企业整体的业务响应效率。

计划与生产指令

计划与生产指令模块是衔接销售需求与生产执行的枢纽，以数据流转和高效指令为核心目标，依托BOM与工艺路线数据，构建起从生产计划到物料保障的全流程管理体系。

当生产计划完成审核后，系统支持一键生成“指令生产单”，实现生产指令的快速生成与精准传递，该指令单可自动关联对应产品的BOM数据与标准工艺路线，形成集成化的生产指令包。

指令包明确界定“生产任务”的核心要素——生产对象与生产数量，同步生成“物料需求清单”，标注生产所需物料的种类与用量，为后续的物料分配与生产执行环节提供依据，实现生产指令闭环落地。

基于集成化的指令生产单，模块构建自动化的物料需求计算机制。系统以指令生产单为输入，结合BOM中的物料构成与用量标准，精准生成生产领料单与采购申请单，省去人工核算的繁琐流程，既提升物料需求计算的效率，又有效规避人工操作可能产生的误差，为物料供应环节提供精准的数据指引。

为保障生产物料的准时、准量供应，模块配套指令明细报表流程物料追踪看板，为生产计划员、采购员及仓库管理员提供全面的物料状态视图。报表涵盖材料各尺码的预计用量与实际用量、采购数量、入库数量、领用数量等核心数据，同时通过齐套率指标直观呈现物料满足生产的程度。通过数据分析，相关岗位人员可实时掌握物料动态，及时发现并解决物料供应中的问题，确保生产所需物料按计划到位，为生产连续性提供保障。

采购与供应

采购与供应模块是衔接生产需求与物料供应的关键枢纽，核心作用是精准响应生产物料需求，保障原材料及时、合格供应，为生产计划落地提供物料支撑，实现采购业务与生产环节的高效协同。

模块以生产需求为驱动，实现采购流程的快速启动与执行。系统可自动接收由指令生产单触发的采购申请，这些申请已预先携带BOM中设定的优选供应商信息，无需采购人员重复查询匹配。基于系统提供的精准建议，采购人员能够快速完成采购申请到正式采购订单的转化，并直接线上发送给供应商，大幅缩短从需求提出到采购执行的周期，实现需求与采购的无缝衔接。

在物料接收环节，规范从到货到入库的数据流转。物料到货后，系统支持依据采购订单办理收货及到货质检流程，确保入库原材料符合质量标准。完成原材料入库操作后，系统自动更新库存数量，同时补全指令明细报表中的“已入库数量”字段，为生产计划员掌握物料齐套情况提供准确数据依据，保障生产活动按计划推进。

仓储与配送

仓储与配送模块作为企业物流管理的“枢纽中心”，承担着物料与成品的流转、存储及交付等关键职责，是实现供应链高效协同的重要支撑环节。该模块通过标准化流程与精准数据管理，衔接采购、生产与销售各环节，保障物流链条顺畅运转，为企业资源高效配置提供保障。

模块实现多类型库存的统一化管理，构建起原材料、半成品、成品的统一库存视图，打破不同类型库存的管理壁垒。同时支持批次管理与序列号追踪功能，每批物料及每件成品的流转轨迹均可追溯，精准满足质量追溯需求，为产品质量管控提供可靠数据支撑。

出入库作业依托系统实现智能化管控，生产领料出库环节严格依据指令生产单执行，确保物料领用与生产需求精准匹配，避免领用失误或物料浪费。所有出入库操作均实时同步至系统，库存数据即时更新，为计划制定、采购执行及销售决策提供准确的库存可见性，保障各业务环节协同高效。

生产与制造

生产与制造模块是企业实现产品转化的核心载体，其核心目标是将“指令生产单”高效、精准地转化为合格产品，同时达成生产过程的透明化与数字化管理，为生产效率提升与质量管控提供坚实保障。该模块上接计划环节，下连仓储环节，构建起标准化的生产执行体系，确保生产活动有序可控。

模块实现生产任务的高效接收与精准派工。系统接收计划部门下达的指令生产单，单据中包含完整的产品BOM、工艺路线及生产要求等核心数据，无需人工二次录入。车间主管基于该指令单，结合现场设备状态、人员配置等实际情况，可快速向具体班组或机台分配任务并完成派工，明确各环节责任主体，保障生产任务落地执行。

针对生产过程中的物料，模块建立精细化管理机制。领料环节，车间依据指令生产单自动生成生产领料单，仓库凭单精准发料，系统同步自动扣减物料“未领用数量”，并更新“已领用数量”，确保账实相符。同时模块支持余料退回及损耗补料申请流程，通过规范退补料操作，保证物料记录的准确性，为成本核算提供真实可靠的数据支撑。

低代码赋能鞋业ERP高效开发敏捷维护

针对鞋业多级BOM嵌套与尺码差异化用量的需求，传统开发模式下，实现多级嵌套与差异化用量需要编写大量复杂的递归算法与判断逻辑，通过活字格低代码开发平台数据引擎与业务逻辑引擎的可视化开发能力与建模能力，通过服务端命令，简化开发逻辑，缩短软件开发周期。

其次，在开发过程中，团队遵循“简短整洁”的核心原则，利用活字格V11的AI能力将复杂逻辑转化为高效的SQL语句，并按业务维度对大型命令进行模块化拆分。这种实践不仅提升代码质量与运行效率，更重要的是降低了后期的维护成本。当业务需求发生变化时，清晰的结构和模块化的设计使得系统能够快速响应，为企业的长期发展奠定了坚实、灵活的数字化基础。

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